WorldGrid
环境感知视频系统
让真实环境,驱动一个持续变化的世界

环境数据已经存在,缺少可持续的视觉表达

温度和湿度持续变化。项目要把这些读数转化为观众能够直接感受到的世界变化。
- 01
数据需要被感知
数值和图表可以说明环境,却难以形成持续的空间体验。
- 02
片段需要形成系统
单段 AI 视频还缺少状态关系、循环规则与迁移逻辑。
- 03
内容需要进入现场
生成、环境调度、连续播放与跨设备显示必须共同运行。
把温湿度变化,变成可持续观看的世界
用 AI 将一个世界设定扩展为完整内容,再由现场温湿度驱动循环、迁移与投屏。
世界设定
统一主体与风格
状态模式
精简验证与完整矩阵
视频单元
循环与有向迁移
两种状态规模均已在网页制作台与播放器中实现。

WorldForge × StateFlow
从创意规则到现场播放
先把创意整理为可审核的规则,再进入素材制作。
- 解析自然语言与参考图
- 固定主体、风格及温湿度变化规则
- 制作状态图、循环与有向迁移视频
把实时环境目标,转化为连贯的画面变化。
- 读取手动输入与设备遥测
- 过滤波动,映射状态并规划路径
- 连续播放、实时渲染与跨设备投屏
同一套状态机制,支持四状态与九状态
| 湿度 / 温度 | 低温 T0 | 中温 T1 | 高温 T2 |
|---|---|---|---|
| 高湿 H2 | T0H2 | T1H2四状态 | T2H2四状态 |
| 中湿 H1 | T0H1 | T1H1世界锚点 | T2H1四状态 |
| 低湿 H0 | T0H0 | T1H0 | T2H0 |
四状态包含 4 段循环与 8 段迁移;九状态包含 9 段循环与 24 段迁移。
- 01
读取环境
手动选择目标,或接入 Aeropulse 设备遥测。
- 02
过滤短暂波动
通过温湿度阈值、缓冲区与持续确认,保持目标稳定。
- 03
沿已有路径切换
播完当前片段,再向最新目标迁移;信号中断时保持状态。
先锁定画面,再组织运动



首尾图约束画面
保持主体身份与构图,让动作描述对应实际图像。
五秒连续镜头
循环回到可衔接状态;迁移在主体完全遮挡后完成环境交接。
按候选人工审片
默认使用 MiniMax H3,确认提示词后生成,再选定动作与衔接合适的素材。
本次列车示例使用穿云迁移;其他世界按实际场景选择环境介质、前景实体或镜头运动形成遮挡。
控制台统一完成环境调度、播放与投屏

- 01
环境目标集中管理
手动调节或读取设备遥测;温湿度映射到四状态或九状态,并规划相邻迁移路径。
- 02
播放与镜头实时可调
控制循环、迁移、暂停与直接预览;缩放、平移、微旋转和采样参数即时生效。
- 03
主端统一控制显示端
六位码最多连接 4 路显示;各端读取原视频,只同步环境目标和播放控制。
现场演示将直接展示环境切换、连续播放与跨设备投屏。
AI 视频与 UE 的表达机制
连续参数,细微变化也能表达
在已设计的映射范围内,实时驱动场景、材质与粒子。中间状态由引擎计算,可以呈现连续变化。
- 环境输入
- 连续温湿度参数
- 画面生成
- 引擎实时计算
预制状态,按档位调度画面
先生成循环与迁移素材,再由环境数据调度播放。同一档位内的细微读数变化不会增加状态。
- 环境输入
- 映射至离散状态
- 画面生成
- 预先制作视频素材
状态增加,视频关系增长更快
每个状态制作一段循环,只制作相邻状态迁移,去程与回程分别生成。
| 状态规模 | 状态循环 | 有向迁移 | 视频合计 |
|---|---|---|---|
| 3 × 3 | 9 | 24 | 33 |
| 4 × 4 | 16 | 48 | 64 |
| 3 × 3 × 3 | 27 | 108 | 135 |
素材数量未计候选重试与循环变体。增加第三个维度后,制作和审片工作会进一步增加。
AI 视频与 UE 的实施流程
前期建立可复用的生成与管理平台
- 01
方法验证
模型测试、主体一致性、循环与迁移规则
- 02
平台建设
提示词编排、任务恢复、候选与版本管理
- 03
单主题制作
定稿状态图,生成、筛选与修补视频
- 04
播放交付
状态调度、环境数据接入与终端验证
按项目流程完成可运行的实时场景
- 01
方案与原型
确定目标设备、视觉方向与核心效果
- 02
框架与场景
开发数据响应,制作资产、材质与特效
- 03
联调与验证
检查数据映射、视觉效果与整体运行
- 04
优化与实装
性能与稳定性优化、打包与现场校准
复用平台,重新生成并审核内容。
复用框架,重做场景并验证效果。
AI 前期包含专用平台建设。UE 的 8–15 人天只指方案与原型,完整开发在后续阶段计算。
首次建设投入接近,后续换主题差异明显
| 工作范围 | AI 视频方案 | UE 实时方案 |
|---|---|---|
| 前期能力建设 / 准备 | 70–110 人天方法验证、生成管理与播放平台 | 8–15 人天方案确认、技术与视觉原型 |
| 首个主题正式制作 | 5–10 人天3 × 3 内容制作、审片与交付 | 60–120 人天框架开发、场景、联调与优化 |
| 后续更换一个主题 | 5–10 人天复用平台,重新生成与审核 | 40–80 人天复用框架,重做视觉并验证 |
讨论估算,按单主题、单目标终端和常规数据接口计算。AI 按 9 个状态、33 段视频。不含长期运维、API、算力与硬件。
从世界设定到播放,六步完成制作
- 01
定义世界
输入创意与风格
确认世界规则
整理画面和环境规则 - 02
制作基准图
生成 T1H1
确认基准画面
固定主体与美术基准 - 03
制作状态图
扩展环境差异
确认状态全集
审核整套状态矩阵 - 04
确定表现方式
统一循环动作
确认共同视频方案
与相邻状态过渡机制 - 05
制作视频
分析实际首尾图
审核并选定素材
制作循环与有向迁移 - 06
播放体验
接入环境目标
现场体验与标定
连续播放并投屏
确认后进入下一步
先审核图像与运动方案,再提交视频生成。上游内容变化时,重新确认受影响的后续步骤,历史素材保持可用。
中、日、英三语创作
界面语言随时切换;创作语言按画布保存,统一用于世界规则、图片提示词和视频提示词。
完整的内容生产与运行系统已经落地
本轮开发将调研方法落成可运行网页原型,内容生成、项目保存、环境播放与跨设备显示在同一套系统中完成。
内容生产
六阶段引导式制作
四状态与九状态内容
图片、提示词与视频审核
运行播放
手动目标与设备遥测
状态映射与有向路径规划
连续播放与实时镜头调整
工程底座
云端保存与后台任务恢复
中、日、英三语创作
权限控制与媒体管理
循环、迁移与播放形成连续体验
视频暂时无法加载,可返回测试报告查看原片。
1920 × 1080 · 24 fps · 无声。镜头与接缝效果已包含在视频中。
基准巡航
T1H1 循环两遍
穿云迁移
由遮挡完成环境交接
高湿度巡航
T1H2 循环两遍
九状态:首轮模型费用
从世界设定到 9 张状态图、33 段五秒视频;每项只制作一次,按当前默认模型估算。
文字提示词 + 状态图
- GPT-5.6 Sol2 次状态提示词 + 1 次共同方案 + 33 次视频提示词
- 约 $2.83
- GPT Image 2.5 Sunburst9 次出图:每个状态各 1 张
- 约 $0.80
9 段循环 + 24 段有向迁移 = 33 段
768P33 段 × 5 秒 × $0.08/秒 =$13.20
2K33 段 × 5 秒 × $0.13/秒 =$21.45
$2.83 文字 + $0.80 图片 + $13.20 视频
$2.83 文字 + $0.80 图片 + $21.45 视频
每段输入首尾 2 图,MiniMax 图片输入费为 $0。返工另计:每多生成一段视频,768P 增加 $0.40,2K 增加 $0.65;额外 GPT 调用按实际用量追加。
美元 · 2026.09.23 核价。文字按历史样本去重后折算;图片为系统预算。每项仅生成一次,返工另计;实扣以账单为准。
仅计模型 API,不含人工、存储与设备。价格:GPT 文字 ↗ GPT 图片 ↗ MiniMax ↗
项目结论
环境视频的完整链路
已经运行
调研形成方法,开发完成验证。
WorldGrid 已将世界定义、内容生成、状态关系、环境调度与跨设备显示连接在一起,
让四状态与九状态内容随真实环境连续变化。